En realidad, es bastante simple. Se valoran unos cuantos libros, unos diez. Para predecir
con mayor exactitud tus gustos, no sólo valoras los libros que te gustan especialmente, sino también los que no
te gustan en absoluto. Luego buscamos en nuestros datos a lectores similares a usted, y cuando encontramos
suficientes que compartan sus gustos, miramos sus libros favoritos. A partir de esto, calculamos sus sugerencias
de lectura y predicciones.
Cuantos más libros califiquen, más precisas serán las predicciones.
Luego hay muchos metadatos de libros, como el género. Si te gustaron muchos thrillers, entonces el algoritmo
evalúa eso para tus recomendaciones. También mira la edad del libro o los temas que contiene.
Si quieres saber más sobre los algoritmos y el filtrado colaborativo, no dudes en enviarnos un correo
electrónico.